Nour-Imane Kerroumi

Ingénieure généraliste trilingue en double diplôme : Diplôme d'Ingénieur à l'ESTIA en France et MSc en Computational and Software Techniques in Engineering à Cranfield University en Royaume-Uni. Spécialisée en Intelligence Computationnelle pour l'Analyse de Données, avec des compétences en machine learning, big data et visualisation de données. Recherche un stage de fin d'étude de 6 mois à partir de mai 2025 dans le domaine de la data science, idéalement dans le secteur bancaire.

• Analyse des données de qualité de l'air pour identifier les tendances et regrouper les régions selon les niveaux de pollution.
• Utilisation des frameworks Hadoop et Spark pour le traitement efficace de grands volumes de données.

• Conception et déploiement d'une application distribuée sur AWS (S3, EC2) pour l'analyse de grands corpus textuels.
• Optimisation du partitionnement des données et de la distribution des tâches.

• Analyse des tendances des cryptomonnaies et leur impact sur la finance mondiale.
• Utilisation de techniques avancées de visualisation des données pour représenter les flux de transactions blockchain et détecter des anomalies.
• Développement d'un tableau de bord interactif en Plotly Dash pour évaluer l'efficacité des réglementations sur les marchés des monnaies digitales.

• Développement d'un algorithme Branch-and-Bound parallélisé avec MPI.
• Comparaison des performances sérielles et parallèles.
• Analyse de l'impact environnemental du calcul haute performance.

• Implémentation d'un noyau parallélisé pour le calcul de produits matriciels non-carrés.
• Optimisation des performances via OpenMP et CUDA.
• Tests sur le supercalculateur Crescent pour évaluer l'efficacité.