张 茹涵
Coventry,West Midlands
Summary
精通数据分析和处理以及Excel，R和python的技术人员，表现出较强的分析和解决问题的能力，辅以批判性思维和逻辑推理能力，能够熟练的运用英语和法语沟通，善于在多语言环境下进行协作，致力于用这些能力来推动数据驱动的见解和解决方案
Overview
4
4
years of post-secondary education
1
1
Certification
Work history
金融数据分析与建模研究
北京大学
北京, 中国
- 在探索金融市场的过程中，我关注到加密货币投资的收益与股票市场相当，并对其与传统金融市场的联动性产生了浓厚的兴趣，因此，我加入建模小组，运用量化方法分析比特币与全球股市的相关性，并探讨宏观经济因素对市场趋势的影响。
- 研究背景：比特币价格与美股市场的联动性显著增强，尤其是在2022年美联储加息和2023年市场复苏阶段，近两年，2024年比特币价格实现了翻倍增长，突破了十万美元大关，主要受益于美国证券交易委员会（SEC）批准比特币现货ETF，以及特朗普再次当选美国总统所带来的市场乐观情绪。2025年初，比特币价格一度跌破45000美元，因高于预期的通胀数据削弱了投资者对美联储在3月降息的预期，尽管如此，比特币随后反弹，交易接近96000美元。
- 研究方法；使用自回归滑动平均模型（ARMA）进行时间序列分析，并结合蒙特卡洛模拟评估市场波动，利用R语言构建相关矩阵，量化比特币与主要股指之间的动态关系，表明在不同市场环境下，比特币与主要股指存在高度正相关关系。
- 研究成果：加深了对金融市场运作机制的理解，并培养了金融数据分析，量化建模及编程能力。
财务管理实习
Amazon
- 由于我哥哥长期管理亚马逊欧洲的业务，我在假期期间经常跟随他在公司学习或者偶尔负责处理一些财务相关的问题，而我也作为一个经常用amazon买东西的平台用户，我关注到Amazon Web Services作为公司最赚钱的业务之一，在OCF，FCF，ROIC中都投献了可观的比率，并评估了AWS现金流管理效率，发现Amazon的aws的DPO数据平均为95天，dso平均为32天，所以可推断出ccc为负值，这也表明了amazon的负运营资本的优势，虽说处于高利率环境下，还是确保了稳定的现金流收入，而在公司的这段学习让我深刻理解了企业财务管理的本质-通过有效的资金储备，运用和分配，实现企业价值最大化。
- 除此之外我系统掌握了DCF估值模型，并运用Excel进行数据处理与可视化分析，通过构建DCF模型，推导出aws估值为7845亿美元，并预测未来五年其现金流将每年增长10%，长期增长率为3%，资本成本则增长至10%。
- 此外，我熟练运用VLOOKUP函数快速计算对亚马逊整体现金流的贡献，并结合Dupont Analysis进行营利能力分解，测算出AWS的净利润率为9.28%，资产周转率为1.34%，权益乘数为2.58%，这些数据不仅让我验证了aws在亚马逊财务结构中的关键地位，也让我更深刻理解企业财务管理的本质，即如何通过高效的资金准备，运用与分配，最大化企业价值。
- 通过一系列分析，我不仅掌握财务建模，数据分析以及可视化技能，还培养了系统性的财务思维与战略视角，能从企业经营，资金流动以及财务绩效等多个维度评估企业的长期发展潜力。
校园志愿者
华威大学
华威, 英国
- 在Warwick Chisoc求职分享会，我作为志愿者去现场帮忙组织，并且每当一些面试官和一些学长学姐来校园分享经验时，我总是积极参与并与他们交流从中获取经验。
Education
大一 - 会计金融
华威大学
09.2023 - 09.2027
Skills
- Excel
- 数据处理
- 数据分析
- R语言
- Python
- 英语能力
- 法语沟通能力
- 多语言环境交流
- 分析和解决问题
- 逻辑推理
- 批判性思维
- 协调合作
Certification
- CFA一级考试, 08/01/23, 已报名
- 系统性的学习ACCA除了免考之外的课程
Languages
英语
Fluent
Timeline
大一 - 会计金融
华威大学
09.2023 - 09.2027
财务管理实习
Amazon
金融数据分析与建模研究
北京大学
校园志愿者
华威大学
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