吴 小松
成都,中国
Summary
统计学本科生，Data Science硕士生，在统计分析和建模方面有很强的基础，精通数据清理、探索性分析和模型解释。熟练掌握机器学习技术，包括有监督和无监督方法，如回归，分类和聚类，具有模型评估和优化方面的专业知识。具有丰富的文本分析经验，包括文本预处理、特征表示、主题建模和文本聚类。熟练使用Python进行数据分析和建模，熟悉使用Git/GitHub进行版本控制，熟练使用Excel进行业务应用。熟悉AWS云计算，对数据管道设计和分布式任务处理有基本的了解。雅思成绩7.5分，具有较强的英语写作和沟通能力。
Overview
5
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years of post-secondary education
Work history
实习生
中信银行（国际）
2024.07 - 2024.09
- 在2024年7月8日至2024年9月30日期间，在金融市场部的综合管理组实习。日常任务包括报表制作、监测人民币交易利率，记录北京、上海分行的资金流动，预测单日盈利等。
Education
全日制本科 - 统计学
2021.09 - 2025.06
- 系统学习了统计学的学原理、概率论、数据统计、多元统计分析、随机过程等核心课程，并获得了良好的成绩。参与多项课程和实习，运用统计软件进行数据分析，具备解决实际问题的能力。
- 2023年7-8月参加美国华盛顿暑期项目(VSP)，主要修读International Business Management和International Marketing。在学习过程中将课程内容与数据分析相结合；在与老师交流和论文写作中，提升了口语和写作能力。
Master of Science - Data Science
2025.09 - 2026.10
- 系统学习了机器学习、统计建模与数据分析方法，具备扎实的数据科学理论基础与实践能力
- 完成大规模数据工程（LSDE）、统计数据分析、文本分析与人工智能等核心课程，能够将理论应用于真实数据场景
- 熟练使用 Python 进行数据处理、特征工程与建模分析
- 掌握云计算环境下的数据处理流程，具备 AWS实践经验，能够构建基础数据处理与扩展架构
- 开展时间序列可解释性研究项目，分析 SHAP、LIME 等模型解释方法的可靠性与局限性
- 运用 TF-IDF、文本嵌入、聚类与主题建模 等方法，对客户支持文本数据进行分析并提取关键问题
- 具备良好的数据可视化与技术报告撰写能力，能够使用 Matplotlib 与 LaTeX（IEEE格式） 输出规范分析结果
Skills
- 统计分析与建模： 具备扎实统计学基础，能够独立完成数据清洗、探索性分析与建模解释
- 机器学习： 掌握监督与非监督学习方法（回归、分类、聚类），熟悉模型评估与调参方法
- 文本分析： 熟悉文本预处理与特征表示（TF-IDF、词嵌入），掌握主题建模与文本聚类方法
- 编程与工具： 熟练使用 Python进行数据分析与建模，熟悉 Git/GitHub，以及Excel等办公软件的应用
- 数据工程与云计算： 熟悉 AWS，具备基础数据管道设计与分布式任务处理理解
- 雅思75，具备良好的英文书写和交流能力
项目经历
本科生科研训练与创新项目, 2023年5月-2024年5月, 项目为《北京市多种生活垃圾处理模式的生命周期评价》，基于北京市生活垃圾处理数据进行数学建模，分别建立生态效益和经济效益的评价系统。我主要负责数据分析、数学建模、编程的工作。, “京师杯”课外学术研究竞赛, 2022年12月-2023年1月, 项目为《“双减”背景下中学课后服务问题研究》，针对教育系统进行调研，旨在通过数据收集和分析，探索教育系统的发展状况。我主要负责数据处理和数据分析的工作。最终荣获一等奖。
在校经历
北师大红十字会新媒体中心干事 2022年10月-2024年2月 作为新媒体干事，主要负责运营官方微博账号、视频账号，制作PPT、推送、海报、文案、视频等宣传内容。 北师大红十字会新媒体中心干事 2022年10月-2024年2月 作为新媒体干事，主要负责运营官方微博账号、视频账号，制作PPT、推送、海报、文案、视频等宣传内容。
Affiliations
- 2022年10月-2023年4月
- 契阔文学社负责群刊北师大文学院院刊。我与社团内其他成员一起集体校对社合的投稿、筛选、整理稿件，排版并打印成刊物发布。在过程中不断提升沟通、协作能力，把握个人创意与团队意见的平衡。
Timeline
University of Bristol - Master of Science, Data Science
2025.09 - 2026.10
实习生 - 中信银行（国际）
2024.07 - 2024.09
北京师范大学 - 全日制本科, 统计学
2021.09 - 2025.06